知识大全开题报告的写法可以参考以下内容：
选题背景和意义
这部分主要介绍研究的背景和意义，包括当前行业的发展情况、存在的问题以及研究目的和意义，通过分析这些问题，提出研究课题的价值和重要性。
国内外研究现状和发展趋势
这部分需要了解国内外相关领域的研究现状，包括已经取得的研究成果、存在的问题以及未来的发展趋势，通过分析这些信息，可以了解该课题的研究价值和前景。
研究方法和实施方案
这部分需要说明研究方法，如文献资料分析法、问卷调查法、实地考察法等，并详细说明实施方案，包括研究步骤、时间安排、人员分工等。
预期成果和难点分析
这部分需要说明预期的研究成果，如论文发表、专利申请等，并分析研究的难点和问题，提出相应的解决方案。
研究计划和时间表
这部分需要列出研究计划和时间表，包括每个阶段的研究任务、时间安排和人员分工等，需要说明可能出现的延误情况和应对措施。
以下是一个开题报告的示例：
题目：基于人工智能技术的智能客服系统的设计与实现
选题背景和意义
随着互联网和移动互联网的快速发展，智能客服系统已经成为企业不可或缺的一部分，智能客服系统能够提高客户服务的效率和质量，降低人工成本，提高企业的竞争力，目前智能客服系统的性能和效果还存在一些问题，如准确率不高、反应速度慢等，本研究旨在设计一种基于人工智能技术的智能客服系统，提高其性能和效果。
国内外研究现状和发展趋势
目前，国内外智能客服系统已经得到了广泛的研究和应用，国外一些知名的智能客服系统如Amazon的Mechanical Turk、Google的Google Assistant等，已经具备了较高的智能化程度和用户满意度，国内也有一些企业推出了自己的智能客服系统，但总体来说，智能客服系统的性能和效果还有待提高，未来，随着人工智能技术的不断发展，智能客服系统将会更加智能化、个性化、人性化，为企业提供更好的客户服务。
研究方法和实施方案
本研究将采用数据挖掘、机器学习等技术手段，对大量客户咨询数据进行深入分析，挖掘出客户的潜在需求和行为规律，将采用自然语言处理技术对客户咨询进行自动回复，提高回复的准确率和效率，具体的实施方案包括：搭建智能客服系统平台、收集客户咨询数据、进行数据预处理和分析、训练模型并进行测试和优化等。
预期成果和难点分析
本研究预期能够设计出一款性能和效果较高的智能客服系统，提高企业的客户服务水平，本研究也存在一些难点和问题，如数据收集和处理难度较大、模型训练和优化需要较长的时间和精力等，针对这些问题，我们将采取相应的解决方案，如加大数据收集力度、优化算法和提高模型性能等。
研究计划和时间表
本研究计划分为四个阶段：第一阶段为准备阶段（1个月），主要进行文献资料收集和人员分工；第二阶段为数据收集和分析阶段（3个月），主要进行客户咨询数据的收集和分析；第三阶段为模型训练和测试阶段（2个月），主要进行智能客服系统的设计和测试；第四阶段为优化和完善阶段（1个月），主要对系统进行优化和完善，并进行用户测试和反馈，整个研究计划预计需要5个月的时间。
以上就是开题报告的基本内容和写作方法，希望对你有所帮助。